Upgrade: OpenSpec и Beads в Cursor

Разработка с ИИ-ассистентами часто напоминает поездку с талантливым, но забывчивым штурманом. Он отлично знает карту (код), но постоянно забывает пункт назначения (бизнес-задачу) и пройденный маршрут (контекст).Мы привыкли работать в режиме «Prompt & Pray»: написали длинный промпт, получили код, внесли правки.…

Сбер проник в n8n и фильтрует нам лидов: как мы подключили Отечественную нейросеть к автоматизациям

Всё началось с вопроса коллеги: «А GigaChat вообще можно к n8n прикрутить?»Мы посмотрели в список встроенных интеграций n8n. OpenAI — есть. Anthropic — есть. Mistral, Groq, Ollama — пожалуйста. GigaChat — а вот и нет.»Ну значит нельзя», — сказал бы…

[Перевод] Грязный секрет ИИ: быть лучшим больше не имеет значения

Как ветеран Nvidia с 20-летним стажем определил момент, когда экономика ИИ перевернуласьГэвин Бейкер начал следить за Nvidia в 2004 году, когда компания производила видеокарты для геймеров. Двадцать лет спустя он наблюдает, как она дирижирует крупнейшим инфраструктурным строительством в истории человечества.За…

Обучение эмбеддингов GitHub репозиториев

У вас есть GitHub ? Ставите Stars ? Используя эту информацию можно многое про вас рассказать.В статье вы прочитаете как обучить эмбединги для 300к GitHub репозиториев и как их можно подгрузить прямо в браузере используя WASM для создания рекомендаций. Читать…

Антипаттерн LLM-приложений: когда модель игнорирует контекст. Часть 2

Всем привет! В первой части мы разобрали теорию: почему LLM «забывают» информацию в середине промпта, как на это влияет архитектура внимания и при чём здесь ротационные кодирования (RoPE). Мы выяснили, что эффект Lost in the Middle — это закономерное следствие…

River: учим модель по одной строчке данных

Привет, Хабр! Сегодня я расскажу про библиотеку Python River, которая позволяет обучать модели машинного обучения в потоковом режиме. В классическом варианте мы собираем весь датасет целиком, делим на обучающую и тестовую выборки, обучаем модель, измеряем качество — и внедряем в прод. Здорово, если данных немного и…

Инженеры Google решали задачу год. Claude Code за час показал им направление

В прессе и X вирусится история Яаны Доган, Principal Engineer в Google, которая рассказала, как якобы Claude Code за час решил задачу, над которой целая команда трудилась примерно год. После вопросов и критики со стороны коллег, Яана написала ряд уточнений…

Сапёр в эпоху LLM: собираем персонального архивариуса для SPRO, ABAP-кода и Telegram-чата

Принято считать, что экосистема SAP — это закрытый клуб, где вендор намеренно ограничивает доступ к знаниям. В свое время я даже делал доклад «SAP Support Launchpad и другие инструменты, которые облегчают жизнь консультанта», в котором основной темой было — где…

Как перестать терять лидов: автоматическое распределение заявок в Bitrix24 через n8n. Реальный кейс

Было три менеджера и одна большая проблема: лиды терялись.Можно было нанять РОПа, который будет вручную раскидывать заявки. Но это +50 000₽ к ФОТ и ещё один человек, за которым нужно следить… Читать далее

ИИ-агент для анализа продающих звонков: как автоматизировать контроль качества продаж с помощью n8n

Представьте: каждый день ваши менеджеры совершают 30-50 холодных звонков. Кто-то продает отлично, кто-то сливает клиентов. Но вы узнаете об этом только вечером, когда прослушаете записи. А если у вас 5 менеджеров? Это 15 часов прослушивания в неделю.Именно с такой проблемой…