Рубрика Разработка и LLM

Decoding black box AI with human-readable data descriptions and influence

Artificial intelligence (AI), particularly deep learning models, are often considered black boxes because their decision-making processes remain difficult to interpret. These models can accurately identify objects—such as recognizing a bird in a photo—but understanding exactly how they arrive at these…

Как ИИ меняет работу системного аналитика: большой обзор на возможности моделей, советы для новичков и немного прогнозов

Заходишь на Хабр.Карьеру, открываешь вакансии системных аналитиков, а в требованиях всё как обычно: построение информационных систем, понимание архитектуры, ТЗ, BPMN, базовый SQL. Нигде ни слова о знании GPT или умении промптить. Формально профессия как будто не изменилась. Тем временем в свежем…

Делай Bench: мой опыт слепого human-evalбенчмарка нейросетей для юристов

Привет и с Новым годом, Хабр! Меня зовут Екатерина, я практикующий юрист, исследую эффективное применение нейросетей в юридических задачах. В декабре ушедшего года я провела необычный для себя и российского LegalTech-рынка эксперимент: с помощью одиннадцати коллег-оценщиков организовала небольшоенезависимое слепое сравнение пяти нейросетевых сервисов. В этой публикации хочу рассказать…

Лоботомия нейросети: удалил 7 слоёв из LLM — она стала на 30% быстрее

Эксперимент по хирургическому удалению слоёв из языковой моделиСовременные LLM переобучены — многие слои делают одно и то же. Я проверил эту гипотезу на практике: взял TinyLlama (1.1B параметров, 22 слоя) и измерил, как удаление каждого слоя влияет на perplexity.Результаты: •…